（来源：上观新闻）
部署/推理😈端：论文🚁🤚明确测试🇲🇾🔊了三类🔤平台—— 云端🕎☂ GPU：NV🐈🇸🇬IDIA 👨🍳A100💮🇾🇪（训练和基准评🌹🇨🇾测） 车😡载/机器人级边👘缘：NV🇯🇲🏎IDI🍢🎖A Jetso💜n T🚱hor 🚩/ D🤯RIV📏🍬E AGX T🇩🇯🇹🇳hor（66 👮📭ms 实时预算 🈯@ 16 🇿🇲Hz） 端侧 🎶🇸🇦CPU：Fla🔝sh-Li🤐👩❤️💋👩te 😃甚至能在纯 C🇮🇲PU 上满足实时♊🇨🇴 官方数据显示🕐 Flash-⚜Lite 1️⃣♐在 A100 🦕上比旗舰😀🦍快 12 🇵🇦🥪倍，在 NVID🇿🇲IA T🇩🇴hor 上🕥🎒快 5 倍📐🖨。
如果说去年的🏬☃关键词是“展🇨🇴示”，那么今👛年的关键词⚜就是“进化🌠🍶”⚱。以为只是拿来🏏🏨感动自己的🈁产品🏅🍾。其采用混🍯🏡合专家（MoE）🆗🇰🇵架构，总参数量🏞🍉 350 🇨🇼📂亿、激活💇♂️仅 30 亿，在🖼🍽推理过🚤🥀程中，可实现以更📎低的算力消🇰🇼耗完成更高性👱♀️能的智能输出🚞。我前阵子把微🧧💋信头像换成了 🔫“小王子💴”，就是🏀在提醒自己🔃要回到过去单🧷🖥纯的状态🌙。
